Die zenpAI-Appliance bringt Hardware, lokales Modell und Agenten-Orchestrierung in einem System zusammen, das auf Ihrer eigenen Infrastruktur läuft. Sicherheitsarchitektur, Stack, Hardware-Klassen und Betrieb im Detail.
Sicherheit steckt bei uns in der Architektur: keine geteilte Cloud-Hardware, keine externe Inferenz, keine fremden Administratoren auf Ihren Daten. Ihre Daten bleiben bei Ihnen.
Alle Inferenz, alle Modell-Gewichte, alle Trainings-Pipelines verbleiben auf Ihrer Hardware. Kein Sub-Prozessor, kein Drittland.
Jede Anmeldung, jeder Tool-Aufruf und jede relevante Antwort wird lokal protokolliert. Das schafft Nachvollziehbarkeit für interne Kontrollen, Compliance-Prozesse und AI-Act-Dokumentation.
Sieben Schichten, eine Verantwortung. Unten ein gehärtetes Linux mit optimierten Treibern, darüber Kubernetes nach GitOps-Prinzip, versioniert und auditierbar. Ganz oben sitzt die Agenten-Schicht: Sie delegiert Aufgaben, hält Zustand, steuert Abläufe und setzt dabei die Governance. Bewährte Rechenzentrums-Software, keine Bastellösung.
Was im Rack tatsächlich läuft, von der Anwendung bis zur Hardware.
Drei Baugrößen, an Ihrer Last ausgerichtet. Die Standardkonfiguration baut auf der aktuellen Blackwell-Generation auf. Finale GPU, VRAM und Netzteil-Redundanz legen wir nach Last- und Latenz-Profil gemeinsam fest.
Nutzerzahlen je nach Modell und Last. Die Appliance wächst mit: zusätzliche GPU-Leistung rüsten wir bei Bedarf nach. Auf Anfrage.
Hardware kaufen kann jeder. Der Aufwand steckt in Integration, Datenbereinigung und agentischen Workflows. Den nehmen wir Ihnen ab, von der Prozessaufnahme bis zum laufenden Betrieb, in klar abgegrenzten Phasen und abgerechnet pro Phase. Wie lange das dauert, hängt von Kunde und Umfang ab. Zeigt die erste Phase, dass es noch zu früh ist, sagen wir das, bevor Hardware bestellt wird.
Bestandsaufnahme: wo drückt der Schuh, welche Daten, welche Tools? Wir wählen den ersten Use-Case und zeigen schnell ein konkretes Ergebnis. Danach können Sie abbrechen, ohne Diskussion.
Datenpfade aufnehmen, Ziele definieren. Der größte Teil ist Datenbereinigung: verstreute Bestände produktionsreif machen.
Die Appliance wird ins Rack eingebaut und ans Netz gebracht. Das Modell wird auf Ihrer Domäne feinjustiert und für Ihre GPU quantisiert.
Agenten-Schicht auf Ihren Prozess gesetzt, Pilotbetrieb, Schulung Ihrer IT, vollständige Übergabe. Sie übernehmen, wir bleiben auf Abruf. Kein Lock-in.
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Eine On-Premise-KI muss betrieben werden: überwacht, aktualisiert, gepflegt. Standardmäßig übergeben wir Ihnen alles vollständig, sodass Ihre IT selbst betreiben kann. Auf Wunsch übernehmen wir den Betrieb komplett, aus der Ferne, zu einem festen Monatspreis. Keine Token-Gebühren, keine Nutzungsabrechnung, keine Überraschungen.
Nicht im Monatspreis: die Hardware als einmaliger Kauf (siehe §04 Wirtschaftlichkeit) und bei größeren Konfigurationen die Kühlung. Den Monatspreis nennen wir auf Anfrage, er hängt an Hardware-Klasse und gewünschter Reaktionszeit.
Hardware-Klasse, Modellfamilie und Integrationstiefe legen wir gemeinsam mit Ihnen fest, sobald wir Ihre Datenlage, Ihre Systeme und Ihren ersten Use-Case verstanden haben. Dafür gibt es bei uns keinen Konfigurator.